江西理工大學(xué)我校研究生在《Swarm and Evolutionary Computation》發(fā)表重要研究成果

    本網(wǎng)訊  近日，我校信息工程學(xué)院李偉副教授指導(dǎo)的計(jì)算機(jī)技術(shù)21級(jí)碩士生梁朋同學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的著名期刊《Swarm and Evolutionary Computation》（影響因子10.267）發(fā)表了題為“Reinforcement Learning-Based Particle Swarm Optimization with Neighborhood Differential Mutation Strategy”的研究論文。該研究成果為智能優(yōu)化及其應(yīng)用提供了理論和技術(shù)支撐。

　　現(xiàn)有智能優(yōu)化理論中粒子群優(yōu)化算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問題時(shí)存在收斂精度過低的問題，該工作提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的鄰域差分變異粒子群優(yōu)化算法。

　　該研究成果設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)振蕩慣性權(quán)重策略為粒子在不同進(jìn)化狀態(tài)下提供動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)能力；提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的速度矢量生成策略以解決算法在勘探和開采過程中算子選擇困難的問題；改進(jìn)了一種基于余弦相似度的速度更新機(jī)制控制粒子速度范例選擇。此外，為了緩解算法過早收斂，采用基于鄰域差分變異更新策略增強(qiáng)了個(gè)體對(duì)局部區(qū)域的深度搜索能力。

　　《Swarm and Evolutionary Computation》是人工智能與智能計(jì)算領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)期刊。該期刊主要報(bào)道自然啟發(fā)式智能計(jì)算、跨學(xué)科領(lǐng)域的最新研究和發(fā)展成果，長(zhǎng)期位于中科院計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程技術(shù)等學(xué)科一區(qū)，也是該領(lǐng)域的Top期刊。李偉博士是我校計(jì)算智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，現(xiàn)為IEEE Computational Intelligence Society會(huì)員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)仿真學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專業(yè)委員會(huì)副監(jiān)事長(zhǎng)。主要從事智能計(jì)算、進(jìn)化算法、進(jìn)化深度學(xué)習(xí)及智能優(yōu)化等理論與應(yīng)用研究，在智能計(jì)算領(lǐng)域特別是基于智能優(yōu)化算法方面取得了一系列研究成果，部分成果在《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Neurocomputing》等國(guó)際著名期刊上發(fā)表。